"건설 근로자 위험인지 및 대응 통합 기술 개발"의 두 판 사이의 차이

 
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:::- 위험상황의 특성 및 관련 객체에 따라 개발 난이도가 상이하여, 지속적인 현장 이미지 데이터 수집 및 Labeling <ref>Labeling : 인공지능이 학습할 수 있도록 다양한 정보를 목적에 맞게 입력하는 것을 의미하는 작업</ref>체계 마련 후 식별 정확도 향상 및 고도화 필요 [[파일:(95) 건설 근로자 위험인지 및 대응 통합 기술 개발-1.png|가운데|섬네일|600x600픽셀|건설 근로자 위험인지 및 대응 통합 기술 개발(위험식별 대상)]][[파일:(95) 건설 근로자 위험인지 및 대응 통합 기술 개발-2.png|가운데|섬네일|600x600픽셀|건설 근로자 위험인지 및 대응 통합 기술 개발(영상AI 위험식별 시스템 개요)]]
:::- 위험상황의 특성 및 관련 객체에 따라 개발 난이도가 상이하여, 지속적인 현장 이미지 데이터 수집 및 Labeling <ref>Labeling : 인공지능이 학습할 수 있도록 다양한 정보를 목적에 맞게 입력하는 것을 의미하는 작업</ref>체계 마련 후 식별 정확도 향상 및 고도화 필요 [[파일:(95) 건설 근로자 위험인지 및 대응 통합 기술 개발-1.png|가운데|섬네일|600x600픽셀|건설 근로자 위험인지 및 대응 통합 기술 개발(위험식별 대상)]][[파일:(95) 건설 근로자 위험인지 및 대응 통합 기술 개발-2.png|가운데|섬네일|600x600픽셀|건설 근로자 위험인지 및 대응 통합 기술 개발(영상AI 위험식별 시스템 개요)]]


[[분류:스마트건설_세부과제08]]
[[분류:세부과제08_:_건설현장_근로자_안전_확보_기술_개발]]

2024년 8월 2일 (금) 09:25 기준 최신판


기술명[편집 | 원본 편집]

  • 건설 근로자 위험인지 및 대응 통합 기술 개발

주관기관[편집 | 원본 편집]

  • 중앙대학교

기술설명[편집 | 원본 편집]

  • 영상기반 위험식별 AI[1] 디텍터 및 시스템 현장 적용
- 객체탐지 AI 및 위험판별 알고리즘을 개발하여 현장에서 취득되는 영상(이동식 CCTV)을 통해 외부비계, 이동식 비계, 사다리, 절단 및 용접작업 등 주요 기인물과 관련된 위험을 판별하고 알람을 주는 디텍터 개발
- 현장 규모, 통신 음영지역 존재 유무 등 다양한 현장 특성을 반영하여 영상 AI 디텍터를 서버, 엣지, 모바일 등 다양한 기기에 배치하는 형태의 영상AI 위험식별 시스템 개발
- 위험상황의 특성 및 관련 객체에 따라 개발 난이도가 상이하여, 지속적인 현장 이미지 데이터 수집 및 Labeling [2]체계 마련 후 식별 정확도 향상 및 고도화 필요
건설 근로자 위험인지 및 대응 통합 기술 개발(위험식별 대상)
건설 근로자 위험인지 및 대응 통합 기술 개발(영상AI 위험식별 시스템 개요)
  1. AI : Artificial Intelligence의 약어(인공지능)
  2. Labeling : 인공지능이 학습할 수 있도록 다양한 정보를 목적에 맞게 입력하는 것을 의미하는 작업