"건설 근로자 위험인지 및 대응 통합 기술 개발"의 두 판 사이의 차이
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::* 영상기반 위험식별 AI 디텍터 및 시스템 현장 적용 | ::* 영상기반 위험식별 AI<ref>AI : Artificial Intelligence의 약어(인공지능)</ref> 디텍터 및 시스템 현장 적용 | ||
:::- 객체탐지 AI 및 위험판별 알고리즘을 개발하여 현장에서 취득되는 영상(이동식 CCTV)을 통해 외부비계, 이동식 비계, 사다리, 절단 및 용접작업 등 주요 기인물과 관련된 위험을 판별하고 알람을 주는 디텍터 개발 | :::- 객체탐지 AI 및 위험판별 알고리즘을 개발하여 현장에서 취득되는 영상(이동식 CCTV)을 통해 외부비계, 이동식 비계, 사다리, 절단 및 용접작업 등 주요 기인물과 관련된 위험을 판별하고 알람을 주는 디텍터 개발 | ||
:::- 현장 규모, 통신 음영지역 존재 유무 등 다양한 현장 특성을 반영하여 영상 AI 디텍터를 서버, 엣지, 모바일 등 다양한 기기에 배치하는 형태의 영상AI 위험식별 시스템 개발 | :::- 현장 규모, 통신 음영지역 존재 유무 등 다양한 현장 특성을 반영하여 영상 AI 디텍터를 서버, 엣지, 모바일 등 다양한 기기에 배치하는 형태의 영상AI 위험식별 시스템 개발 | ||
:::- 위험상황의 특성 및 관련 객체에 따라 개발 난이도가 상이하여, 지속적인 현장 이미지 데이터 수집 및 Labeling 체계 마련 후 식별 정확도 향상 및 고도화 필요 | :::- 위험상황의 특성 및 관련 객체에 따라 개발 난이도가 상이하여, 지속적인 현장 이미지 데이터 수집 및 Labeling <ref>Labeling : 인공지능이 학습할 수 있도록 다양한 정보를 목적에 맞게 입력하는 것을 의미하는 작업</ref>체계 마련 후 식별 정확도 향상 및 고도화 필요 | ||
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2024년 7월 31일 (수) 09:05 판
기술명
- 건설 근로자 위험인지 및 대응 통합 기술 개발
주관기관
- 중앙대학교
기술설명
- 영상기반 위험식별 AI[1] 디텍터 및 시스템 현장 적용
- - 객체탐지 AI 및 위험판별 알고리즘을 개발하여 현장에서 취득되는 영상(이동식 CCTV)을 통해 외부비계, 이동식 비계, 사다리, 절단 및 용접작업 등 주요 기인물과 관련된 위험을 판별하고 알람을 주는 디텍터 개발
- - 현장 규모, 통신 음영지역 존재 유무 등 다양한 현장 특성을 반영하여 영상 AI 디텍터를 서버, 엣지, 모바일 등 다양한 기기에 배치하는 형태의 영상AI 위험식별 시스템 개발
- - 위험상황의 특성 및 관련 객체에 따라 개발 난이도가 상이하여, 지속적인 현장 이미지 데이터 수집 및 Labeling [2]체계 마련 후 식별 정확도 향상 및 고도화 필요
